La inteligencia artificial (IA) generativa ha sido el tema de conversaci\u00f3n durante 2023 por su capacidad de replicar la expresi\u00f3n humana y producir contenido muy humano. Por ello, Mastecard Signals explor\u00f3 en su \u00faltima edici\u00f3n las implicaciones de esta nueva tecnolog\u00eda en el futuro del comercio.<\/p>\n
De acuerdo con el informe, al cual NotiPress tuvo acceso, la IA generativa est\u00e1 lista para transformar casi cualquier sector. En los pr\u00f3ximos a\u00f1os, esta nueva tecnolog\u00eda impulsar\u00e1 competencias en aplicaciones comerciales y de consumo, con lo cual se desarrollar\u00e1n modelos personalizados para industrias espec\u00edficas.<\/p>\n
Actualmente, las empresas se encuentran explorando la IA generativa, lo cual consideran las integraciones aut\u00f3nomas de la tecnolog\u00eda y formas de hacer que las aplicaciones de IA se vuelvan m\u00e1s atractivas. Un caso es espec\u00edfico es el sector de las finanzas, el cual se define por su complejidad, que necesita interacciones entre instituciones a los efectos del registro de la propiedad e impuestos. Con la IA generativa se puede ordenar y optimizar los procesos, actuando como un administrador de patrimonio personal con una visi\u00f3n integral de las finanzas de un individuo.<\/p>\n
Por su parte, las peque\u00f1as empresas han iniciado un proceso de digitalizaci\u00f3n, lo cual les ha permitido crecer las econom\u00edas gig y del creador, resultando en empresas unipersonales. La nueva herramienta puede asistir a solopreneurs y pymes mediante su incorporaci\u00f3n al equipo.<\/p>\n
Diversos factores est\u00e1n amplificando el impacto de la IA generativa; por ejemplo, hay programas que permiten a empresas exponer sus APIs a una interfaz conversacional. Este programa ayud\u00f3 a transformar la IA generativa en una herramienta pr\u00e1ctica que mejora las experiencias del consumidor.<\/p>\n
Asimismo, la tecnolog\u00eda de c\u00f3digo abierto permite a las empresas individuales gestionar el almacenamiento y acceso de los datos. Con la banca abierta, los usuarios pueden compartir sus datos bancarios para acceder a fintech y otros servicios, permitiendo a los consumidores controlar el uso de sus datos por medio de los modelos de IA. La IA generativa puede acceder a un conjunto de datos m\u00e1s vastos, con lo cual puede crear modelos m\u00e1s sofisticados en mercados verticales espec\u00edficos.<\/p>\n
Mientras las organizaciones eval\u00faan como implementar la IA generativa, es importante equilibrar el deseo de adelantarse y aprovechar las ventajas de los primeros usuarios con un abordaje prudente. Con esta tecnolog\u00eda, puede llegar la producci\u00f3n sesgada, interrupci\u00f3n del trabajo y difusi\u00f3n, de informaci\u00f3n falsa, as\u00ed como la manipulaci\u00f3n del mercado.<\/p>\n
En los pr\u00f3ximos cinco a siete a\u00f1os, la IA generativa puede desarrollar integraci\u00f3n generalizada, es decir, su uso general ser\u00eda tan com\u00fan que se integrar\u00edan en las apps. Adem\u00e1s, podr\u00edan necesitar de grandes cantidades de datos de entrenamiento, pero al ser datos de alto valor quedan en los sistemas de los propietarios, por lo cual las entidades con datos cr\u00edticos quedan con una gran ventaja sobre el uso de la IA generativa.<\/p>\n
Seg\u00fan el informe, los legisladores, reguladores, empresas y otros interesados deben de adherirse a mejores pr\u00e1cticas y valores universales al usar, administrar y gobernar la IA generativa. Lo anterior incluye responsabilidad, inclusi\u00f3n, integridad, mejor seguridad y pr\u00e1cticas de privacidad para tener un impacto social positivo.<\/p>\n
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