Diversos estudios revelan c\u00f3mo la pandemia por Covid-19 aceler\u00f3 los procesos de transformaci\u00f3n digital en las empresas debido al confinamiento global. Pese a ello, algunas pymes se resistieron a adoptar un enfoque de automatizaci\u00f3n digital o lo implementaron de manera b\u00e1sica. Todo esto podr\u00eda conducir a costos ocultos en las operaciones tradicionales como \u00e1reas de contabilidad. De acuerdo a la firma checa Digitoo, en 2021 las pymes dedicaban entre el 69 y el 80% del tiempo a entrada manual de datos o procesos de rutinas.<\/p>\n
Ya en 2023, el escenario parece no mejorar y ya en un mundo postpandemia, el 64% de los contadores consultados en una encuesta respondi\u00f3 estar insatisfechos debido a la gran carga de trabajo. Incluso, estos profesionales consideran la posibilidad de moverse a otras profesiones. Seg\u00fan un caso de estudio de Digitoo, las pymes sobreestiman el costo del procesamiento en papel. No hay dudas del uso de herramientas digitales como WhatsApp, correo electr\u00f3nico o el propio Excel entre los profesionales \u00bfPor qu\u00e9 es tan complejo adoptar la automatizaci\u00f3n digital?<\/p>\n
El poder de los datos<\/p>\n
M\u00e1s all\u00e1 de los costos ocultos que pueda representar un proceso manual, el an\u00e1lisis de los datos podr\u00eda revelar informaci\u00f3n clave para tomar mejores decisiones. Francisco Vaugier, cofundador de Mibi, una startup tecnol\u00f3gica, explic\u00f3 a NotiPress que es posible elaborar patrones o hacer predicciones a partir del uso de la ciencia de datos. Incluso, al aplicar la ciencia de datos es posible identificar qu\u00e9 acciones son necesarias para lograr mayor satisfacci\u00f3n de los clientes y tambi\u00e9n incrementar ventas.<\/p>\n
Para el especialista, las \u00e1reas de marketing y comercio electr\u00f3nico pueden beneficiarse puntualmente de la adopci\u00f3n de la ciencia de datos y con ello optimizar el trabajo para incrementar el valor de cara a los clientes. Con estas estrategias en mente, las pymes pueden diferenciarse con la adopci\u00f3n de procesos digitales.<\/p>\n
M\u00e9xico promovi\u00f3 v\u00eda la autoridad fiscal durante la pandemia el uso digital de las facturas y cambi\u00f3 las reglas de juego. Esto aceler\u00f3 las condiciones y puso al pa\u00eds a la vanguardia tecnol\u00f3gica si se lo compara con el caso de Digitoo en Rep\u00fablica Checa. Pero con la innovaci\u00f3n, lleg\u00f3 la inteligencia artificial aplicada por el fisco mexicano y abri\u00f3 el debate sobre el tratamiento de grandes vol\u00famenes de datos. Como analog\u00eda, esto puso en relieve el tratamiento de los datos que le dan las pymes, particularmente en cuanto a c\u00f3mo sacar provecho para el negocio del poder de los datos.<\/p>\n
Cinco beneficios del poder de los datos<\/p>\n
Seg\u00fan la incubadora FasterCapital, hay cinco beneficios para aprovechar el uso del an\u00e1lisis de datos:<\/p>\n
Identificaci\u00f3n de patrones y tendencias: empresas pueden extraer y comprender mejor los patrones y tendencias para guiar sus procesos a una mejor toma de decisi\u00f3n empresarial.<\/p>\n
Mejora de eficiencia operativa: Tras analizar datos comerciales clave, es posible identificar cuellos de botella y mejorar estas \u00e1reas.<\/p>\n
Experiencia del cliente: Mediante la ciencia de datos, las empresas pueden comprender m\u00e1s las preferencias y comportamientos de los clientes y personalizar los productos o servicios.<\/p>\n
An\u00e1lisis predictivo empresarial: El an\u00e1lisis de datos hist\u00f3ricos puede permitir a las pymes crear modelos y algoritmos con pron\u00f3sticos de resultado y tendencias del mercado.<\/p>\n
Marketing basado en ciencia de datos: el poder de los datos permite a las empresas identificar mejor el p\u00fablico objetivo, preferencias y as\u00ed optimizar su mercadotecnia.<\/p>\n
Especialistas en la ciencia de datos y analistas de negocios coinciden en la subestimaci\u00f3n del costo de procesos manuales y tambi\u00e9n en una visi\u00f3n sesgada que impide apreciar el poder de los datos al servicio de las pymes. Para el cofundador de la startup mexicana Mibi, es posible adoptar estrategias de ciencia de datos con herramientas gratuitas como Google Analytics. Esto permite trazar t\u00e1cticas empresariales de bajo costo, aprovechando el potencial del an\u00e1lisis de datos en beneficio de un negocio y evitar que las pymes fallen en el intento de adopci\u00f3n de procesos digitales.<\/p>\n
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